임직원
메신저, 결재, 휴가, 이슈 관리를 회사 서버의 새 시스템으로 옮겨 실제 업무에 씁니다.
시스템을 들이고, 직원이 쓰게 하고, 개발까지 AI로
회사가 일하는 방식을 6개월 동안 AI로 바꿉니다. 처음 3개월은 회사 서버에 설치하고, 다음 3개월은 직원들이 익숙해지게 합니다.
도입 상담
AI 도입이 중간에 멈추는 세 가지 이유
MVPIT은 이 세 가지를 한 번에 해결합니다. 시스템 설치, 직원 교육, 이후 수정 개발을 업체마다 따로 맡기지 않아도 됩니다.
- 1데이터가 여러 외부 도구에 흩어져 있어 AI가 쓸 수 없습니다
- 2직원들이 새 시스템과 AI를 쓰지 않습니다
- 3도입한 뒤에 고쳐 줄 개발자가 없습니다
MVPIT은 이 세 가지를 한 번에 해결합니다. 시스템 설치, 직원 교육, 이후 수정 개발을 업체마다 따로 맡기지 않아도 됩니다.
여섯 단계마다 누가 무엇을 하고, 무엇을 받는지
| 단계 | 우리가 하는 일 | 고객이 할 일 | 끝나면 받는 것 |
|---|---|---|---|
| 01파악1개월째 | 우리가 하는 일지금 쓰는 사내 도구와 일하는 방식, 데이터가 어디에 있는지 살펴봅니다 | 고객이 할 일조직도, 결재 양식, 지금 쓰는 도구 목록을 보내 주세요 | 끝나면 받는 것현황 보고서 |
| 02설계1개월째 | 우리가 하는 일무엇을 새로 바꾸고 무엇을 API로 이을지 설계하고, 제품별 서버 사양 요청서를 드립니다 | 고객이 할 일서버와 기존 DB 접근 권한을 준비하고 담당자를 정해 주세요 | 끝나면 받는 것전환 설계도와 서버 요청서 |
| 03도입1~3개월 | 우리가 하는 일회사 서버에 설치하고 조직을 등록합니다. 양식과 이력을 옮기고, 로그인은 고객 전용 인증 서버 하나로 합칩니다 | 고객이 할 일메신저 채널 계정을 넘겨 주시고, 기존 도구와 함께 써 주세요 | 끝나면 받는 것회사 서버에 설치된 시스템 |
| 04안착2~3개월 | 우리가 하는 일임직원, 상담원, 개발팀을 교육하고, 상담에 쓸 지식을 만들어 안전 시험을 합니다 | 고객이 할 일상담 지식을 검토하고, 상담원이 함께 써 봅니다 | 끝나면 받는 것교육 수료, 검증된 답변 카드 |
| 05AI 개발1~6개월 | 우리가 하는 일1개월째부터 QAbox를 요청 창구로 엽니다. 요청을 올리면 AI가 검토하고 고칩니다. 고친 결과는 요청한 사람이 확인하고, 해결되지 않았으면 이유와 함께 되돌립니다정부 양식 문서도 AI가 써 줍니다(DocBox) 체험해 보기 ↗ | 고객이 할 일고칠 것과 바라는 것을 올리기만 하면 됩니다 | 끝나면 받는 것QAbox 요청 창구, 문서 AI(DocBox) |
| 06정착4~6개월 | 우리가 하는 일3개월째 검수 뒤 소스와 운영을 넘기고, 하자보수와 자문을 합니다 | 고객이 할 일3개월째 검수, 기존 도구 해지 결정 | 끝나면 받는 것분기 보고서, 팀 기여 보고서(해결, 가치 등급, 품질), 다음 3개월 제안 |
처음 3개월
일정을 늦추는 건 개발이 아니라 고객에게 받을 것들입니다. 받을 것부터 먼저 요청하고, 기다리는 동안 나머지를 설치해 둡니다.
| 시기 | MVPIT | 고객 |
|---|---|---|
| 1개월째 | MVPIT설치를 시작하고 서버와 조직도, DB 접근을 요청합니다. QAbox 요청 창구를 열고 양식을 옮기며, 기존 도구와 함께 쓰기 시작합니다. 지식 파이프라인도 켭니다 | 고객서버와 조직도, 양식을 준비하고 DB 접근 권한과 담당자를 정해 주세요. 채널 계정도 넘겨 주세요 |
| 2개월째 | MVPIT이력을 옮기고 채널을 연결합니다. 상담에 쓸 지식을 만들고 안전 시험을 합니다 | 고객만든 지식을 검토해 회신해 주세요 |
| 3개월째 | MVPIT기존 도구와 함께 운영하면서 KPI 대시보드를 열고, 기존 도구를 끌지 판단할 자료와 첫 응대 자동화 측정 결과를 드립니다 | 고객상담원이 함께 써 보고, 3개월째 검수를 합니다 |
고객이 주실 것이 늦어지면 그 제품 일정만 미루고, 다른 제품은 그대로 진행합니다.
교육은 별도 상품이 아니라 네 번째 단계에 들어 있습니다
상담원
모든 채널의 문의를 한 화면에서 받습니다. AI가 근거와 출처를 붙인 답을 확인하고, AI가 넘긴 문의는 이어서 직접 응대합니다.
개발팀
하루 8시간 실습 워크숍입니다. 회사의 실제 명세서 한 건으로 기획부터 릴리즈까지 AI와 함께 끝까지 해 봅니다.
- 1도구 세팅
- 2기획
- 3환경 설정
- 4설계
- 5개발 · 인프라
- 6디버깅 · 검증
- 7릴리즈
AI에게 시키되, 판단과 검증은 사람이 합니다.
기획·행정
공고 양식과 보고서를 DocBox로 씁니다. 자료함과 회사 정보 설정, 자동 작성, 명령 수정을 실습합니다.
계약서 한 건, 결정 두 번
- 01계약은 한 번, 결정은 두 번입니다. 3개월째 검수 때 다음 3개월을 정합니다.
- 02매달 같은 날 같은 금액을 청구하고, 월간 보고서를 함께 드립니다.
- 03월 운영료는 없습니다.
- 043개월째 검수 뒤 소스를 넘겨드립니다.
- 05기존 서비스는 끄지 않고 API로 연결합니다.
- 06데이터는 회사 서버 밖으로 나가지 않습니다.
- 07로그인은 고객 전용 인증 서버 하나로 합니다.
금액은 범위를 보고 상담에서 안내합니다.
전과 후
KS24
외국인 행정 서비스 · 2026.06~- 전
- 오래된 Oracle 시스템을 썼고 서류는 NAS에 있었습니다. 서류 내용은 직원이 손으로 입력하고, 정산은 DB를 뽑아 엑셀로 했습니다.
- 한 일
- 고객 사이트와 운영 콘솔을 새로 만들고, Oracle 데이터를 PostgreSQL로 옮겼습니다. 운영 DB 테이블은 138개이고, 끊긴 데이터는 0건, 결제 금액도 원래 기록과 맞았습니다. NAS 서류 894건도 가져왔고, 서버 비용은 약 60% 줄었습니다.
- 후
- 14개 언어, 운영 콘솔 78개 화면입니다. 신원서류 1,161건을 자동으로 읽었고, 관공서 서식 26종은 전자서명까지 넣어 자동으로 만듭니다. 비자 점수 계산기와, 상담과 케이스, 결제를 한 화면에서 보는 워크벤치도 있습니다.
알뜰폰 통신사
ACE · AI 상담- 전
- 상담원이 문의마다 자료를 찾아 답을 직접 작성했습니다.
- 한 일
- AI 답은 고객에게 바로 나가지 않습니다. 상담원이 보고 고쳐서 보냅니다. 근거가 없는 문의, 정책 문의, 개인 정보 조회, 장애 문의는 상담원에게 넘기고, 상담원이 고친 답은 다음 날부터 AI가 참고합니다. 지난 상담 23,943건을 정리해 답변 카드 661장을 만들었습니다.
- 후
- 쓸 만한 초안은 30%에서 70%로 늘고, AI가 도움 못 된 문의는 70%에서 17%로 줄었습니다. 응답은 절반이 3.5초 안에 나왔고, 실제 안전 위반은 0건입니다(근거 3,520건 모두 회사 자료).
자주 묻는 것
서버는 누가 준비하나요?
고객 회사가 준비합니다. MVPIT이 1개월째에 제품별 서버 스펙 요청서를 드리고, 설치와 설정은 MVPIT이 합니다.
폐쇄망에서도 되나요?
ACE와 MultiTalk는 폐쇄망 설치가 가능합니다. 나머지 구성은 상담에서 함께 정합니다.
지금 쓰는 메신저와 결재 도구를 바로 끊어야 하나요?
아니요. 새 시스템과 함께 쓰다가 3개월째 검수 때 해지할지 정하시면 됩니다.
개발팀이 없어도 되나요?
됩니다. 고칠 것은 QAbox에 올리기만 하면 AI가 검토하고 고칩니다. 3개월째 뒤에는 운영을 넘겨드리고 자문을 이어 갑니다.
우리 데이터로 AI를 학습시키나요?
아니요. ACE는 모델을 학습시키지 않고, 회사 자료에서 근거를 찾아 답하며 출처를 붙입니다. 근거가 없으면 답하지 않고 사람에게 넘깁니다.
끝나면 우리가 직접 운영할 수 있나요?
네. 3개월째 검수 뒤 소스를 넘겨드립니다. 이후 3개월 동안 운영 매뉴얼과 배포, 백업, 복구 절차를 넘겨드리고 운영 자문을 합니다.
개발자가 제대로 일했는지 어떻게 아나요?
QAbox가 개발자의 기여를 보고합니다. 해결한 뒤 다시 열리지 않은 이슈 하나를 기여 1건으로 셉니다. 이것을 해결, 가치 등급, 품질(반려와 되돌림) 세 가지로 봅니다. 지표 하나로 평가하지 않고, 코드 줄 수나 커밋 수 순위표도 만들지 않습니다. 화면, 키 입력, 접속 시간은 수집하지 않습니다. 처음에는 팀 단위로 보고하고, 개인 평가표는 회사가 원할 때만 켭니다. 가치 등급은 시스템이 먼저 매기고 사람이 확정합니다. 개발자도 같은 화면에서 근거를 보고 이의를 남길 수 있습니다. AI를 썼다고 감점하지 않습니다. 한 달 동안 AI가 고친 이슈는 243건이고, 그중 절반은 이슈가 올라온 뒤 12분 안에 배포됐습니다.
한글(hwp) 문서 작업도 AI로 되나요?
됩니다. DocBox는 AI가 들어간 한글(hwp, hwpx) 편집기입니다. 올려 둔 자료와 회사 정보로 문서를 써 주고, 한 줄 명령으로 고치며, 표와 그래프, 도식도 넣습니다. 자료는 기기에 그대로 두고 AI에는 필요한 부분만 보냅니다. 온프렘 설치는 고객 명의의 키로 연결합니다. Claude 구독이 있으면 자기 Claude를 연결해 쓸 수 있어 체험 한도가 없습니다(서버는 중계만, 문서 저장 없음). 체험해 보기 ↗