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AI 도입이 중간에 멈추는 세 가지 이유

AI를 들였는데 몇 달 뒤 아무도 쓰지 않는 회사가 많습니다. 데이터가 흩어져 있고, 직원이 쓰지 않고, 고쳐 줄 개발자가 없기 때문입니다. 세 가지가 왜 함께 풀려야 하는지 정리했습니다.

매일 손으로 되풀이하는 일에 AI를 들이려면, 일마다 기존 도구로 할지, SaaS를 들일지, 새로 만들지부터 정해야 합니다. 개발팀이 없는 회사가 이 순서를 정하는 방법을 정리했습니다.

AI 코딩 도구를 샀는데 쓰는 사람은 일부이고, 빨라진 만큼 품질이 불안한 개발팀이 많습니다. 도구보다 먼저 정해야 하는 것은 AI가 앉을 자리입니다.

AI가 찾아낸 PHP 결함 뉴스가 이어지고 있습니다. 개발을 모르는 대표님도 확인할 수 있는 순서와, 고칠 방법이 없는 오래된 사이트를 MVPIT이 실제로 어떻게 지켰는지 정리했습니다.

AI를 써야 한다는 건 알지만 무엇부터 할지 정하지 못한 회사가 많습니다. MVPIT의 AI 자문이 3주 동안 무엇을 보고, 무엇을 정하고, 어떤 문서를 남기는지 정리했습니다.

스마트 발효기기를 만드는 한 회사는 지금 개발자 없이 비개발 직원이 AI로 개발과 운영을 이어갑니다. 지난 2년 동안 무엇을 만들었고, 무엇을 남겼는지 정리했습니다.

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